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选题研究 / 海外数据Project E.K. · 本站整理

注意力雷达——40 个海外趋势、热点与商业信号工具

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把海外公开数据工具分成三层:先找还没火但正在起势的方向,再确认当下热度,最后观察资金与商业需求。清单收录 40 个入口,逐项说明出品方、用途、适合场景和免费情况,适合做选题、产品研究与趋势交叉验证。榜单、价格和平台权限会变化,使用时请通过表内链接核对最新信息。

Excel 清单

原始工作簿,包含“注意力雷达工具清单”和“三层说明”。

Excel · 2 个工作表 · 40 个工具 · 19 KB

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脑科学 / 开放数据HHMI Janelia / MaleCNS 项目组

MaleCNS 果蝇神经图谱——开放数据与探索入口

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Male CNS Connectome · v1.0

第一次做,照下面的电脑教程操作。TRAE、Cursor、Claude Code 和 Codex 都提供具体入口;你只需选一个,不用全部安装。先做“神经路线闯关”熟悉流程,再尝试其他项目。价格与放票项目先做演示版,接入真实网站另有后续提问;连接图实验不保证比普通规则更快或更好。

核心研究数据 / START HERE

完整连接图

核心研究数据。这张“线路表”记录哪个编号连向哪个编号,以及连接权重。想尝试用真实连接结构做检测、反应或控制实验,从这一份开始。它不是装好就能运行的软件,需要 AI 帮你读取一小部分,再设计输入、判断和输出。

Feather · 官方直达 · 约 1.1 GB

用哪个 AI?选一个就够

下面的项目提问词四种工具都可使用。文件留在电脑文件夹里,由工具运行代码读取,不需要把大文件塞进聊天框。能否顺利完成仍取决于电脑资源、工具权限和账号额度。

TRAE / TraeCode

偏好中文界面,可以从这里开始。

从官网下载电脑端 TraeCode(TRAE IDE)并登录。打开本地 fly-lab 文件夹,再用左上角模式切换进入 SOLO,在这个项目的对话框粘贴下方提问。这里使用本地编辑器,不选云端新建项目。

Cursor

已有 Cursor,直接用 Agent。

安装并登录 Cursor。点击 File → Open Folder(文件 → 打开文件夹),选择桌面的 fly-lab。打开 Agent 面板,在里面粘贴提问并发送;使用本地 Agent,不选浏览器里的 Cloud Agent。

Claude Code 桌面端

喜欢 Claude,用它的代码任务模式。

从官方桌面入门页安装并登录,进入 Claude Code 的代码任务界面。新建本地会话,选择 fly-lab 文件夹,在该会话粘贴提问。按官方页面所示版本操作,不把数据路径发到普通 Claude 网页聊天里。

Codex 桌面端

已经在用 Codex,也可以继续用。

从官方页面安装并用 ChatGPT 账号登录,进入 Codex。添加本地项目并选择桌面的 fly-lab 文件夹,在这个项目中开始任务,粘贴提问。新版合并桌面端中选择 Codex 模式。

第一次用,照这几步来
  1. 先选一个工具:上方列出 TRAE、Cursor、Claude Code 和 Codex,选你喜欢的一个即可。点它的官方入口安装电脑端并登录,使用对应的本地编程模式。地区、系统、账号权限和费用以各工具官方界面为准;先确认能创建任务,再下载大文件。手机不适合本教程。
  2. 建一个文件夹:在电脑桌面空白处右键,选择“新建文件夹”(Windows 通常在“新建”里面),命名为 fly-lab。后面的原始文件和成品都放这里。
  3. 下载连接图:点上面的“从官方下载”。等待浏览器下载完成,打开电脑的“下载”文件夹,把文件名以 connectome-weights 开头、以 .feather 结尾的文件移进桌面的 fly-lab。这个文件约 1.1 GB,不是压缩包,不用解压,也不用双击打开。
  4. 如果你做“神经路线闯关”:再点下方“神经元资料表”的本站下载。Windows 右键 ZIP 选“全部解压缩”,Mac 双击 ZIP。把解压出来的文件一起移进 fly-lab。其余四个项目只用连接图;递质预测和骨架文件,这次全部不用下载。
  5. 打开资料文件夹:按上方所选工具卡片里的步骤,打开桌面的 fly-lab。确认这个任务使用的是本地文件夹,不要进入云端项目,也不用把 1.1 GB 文件拖进聊天框。按钮名称随版本变化时,点击同一卡片里的“官方操作图示”对照。
  6. 开始制作:展开下面一个项目,点“复制这段话”,回到 fly-lab 对应的 AI 编程工具 任务输入框,粘贴并发送。整段直接发送即可,不用填写文件位置或挑选模型。需要额外运行组件时,提问词已要求 AI 编程工具 负责准备;你不必先安装 Python。
  7. 查看成品:等 AI 编程工具 给出完成结果,点击它提供的预览入口。若它让你打开 HTML,进入桌面 fly-lab 的 output 文件夹,双击 index.html;出现“用什么打开”时选 Edge、Chrome 或 Safari。若需要运行本地服务,让 AI 编程工具 启动并给你可点击地址,不用自己输入命令。
  8. 卡住就用下方“遇到问题,复制这一段”继续问同一个 AI 编程工具 任务。出现你不理解的权限或安装提示时,先把提示文字或截图发给它,让它解释这一步的用途,再决定是否继续;不用盲目点允许。
选一个你想尝试的项目

展开查看所需文件、操作步骤和 AI 提问词。

创意作品/ 需要耐心
神经路线闯关

做一个神经路线闯关小游戏,沿箭头从起点走到终点,显示步数和提示。

需要哪些文件:连接图 + 神经元资料表。只下这两份;递质预测和骨架不用下载。

从下载到做出成品

  1. 先完成上方准备步骤,把这里列出的文件放进桌面 fly-lab,并在所选工具中打开这个文件夹。
  2. 点击下面“复制这段话”,在这个文件夹对应的 AI 编程工具 任务里直接粘贴发送,不需要改字。
  3. 等 AI 编程工具 完成,点击它给的预览入口。点“开始”,跟着箭头点击相邻节点,走到终点后应该看到本轮步数。
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我不懂代码,已经在所选工具中打开桌面的 fly-lab 文件夹。请检查当前工作文件夹及子文件夹,自动找到 connectome-weights 开头的 .feather 文件,不要让我填写路径或选择技术方案。识别我的电脑系统,先检查文件是否完整、能否读取和可用内存;用节省内存的方式处理一个小网络,不要一次把整个文件装进内存。 请做“神经路线闯关”。同时自动找到 body-annotations 开头的资料表,用真实编号关联类型,未标注的显示编号。抽取约 20 到 40 个真实相连的节点,保持方向,选确实可达的起终点。玩家点击相邻节点移动,提供开始、重来、提示和步数,并与这张小图的最短路线比较。不得虚构连接,闯关计分是我们设计的玩法。 执行方式:请直接帮我写文件、准备所需运行组件并测试,只在确实需要我操作时停下,用一句简单中文说明该点哪里。缺少已列出的文件时,告诉我准确文件名和本页哪个下载按钮;不要让我判断格式、接口或模型。只使用本教程列出的数据,不要求我另找递质表或骨架。读不到真实连接图就先解决,不要用随机网络冒充它。 把成品放入当前文件夹的 output,优先制作可双击打开的 index.html;如果必须启动本地服务,请替我启动并给我点击地址。完成后用三句话说明“点哪里打开、先按哪个按钮、正常应该看到什么”,并保存简中的“下次怎么打开.txt”。保留 MaleCNS 来源与 CC-BY 4.0 署名,标清真实数据与人为设计的部分。

机制实验/ 进阶实验
从嘈杂曲线中发现突变

做一个曲线变化检测演示,比较简单规则与小网络的漏报、误报和延迟。

需要哪些文件:只下载连接图。演示用曲线由 AI 编程工具 生成,不用找传感器文件;三份补充资料都不用下载。

从下载到做出成品

  1. 先完成上方准备步骤,把这里列出的文件放进桌面 fly-lab,并在所选工具中打开这个文件夹。
  2. 点击下面“复制这段话”,在这个文件夹对应的 AI 编程工具 任务里直接粘贴发送,不需要改字。
  3. 等 AI 编程工具 完成,点击它给的预览入口。点“开始演示”,再点“增加噪声”,查看两种办法分别发出多少次提醒。
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我不懂代码,已经在所选工具中打开桌面的 fly-lab 文件夹。请检查当前工作文件夹及子文件夹,自动找到 connectome-weights 开头的 .feather 文件,不要让我填写路径或选择技术方案。识别我的电脑系统,先检查文件是否完整、能否读取和可用内存;用节省内存的方式处理一个小网络,不要一次把整个文件装进内存。 请做“变化哨兵”演示。自动生成人工测试曲线,含背景噪声和已知位置的突变,明确标注模拟输入。用真实连接图的小网络设计简化动态模型,写清输入编码、节点响应和报警规则均为人为假设。与简单阈值规则在同一测试曲线上比较漏报、误报、检测延迟及运行耗时,留出未参与调参的测试数据。提供“开始演示”“增加噪声”“重新测试”,固定随机种子便于对照,不承诺网络获胜。 执行方式:请直接帮我写文件、准备所需运行组件并测试,只在确实需要我操作时停下,用一句简单中文说明该点哪里。缺少已列出的文件时,告诉我准确文件名和本页哪个下载按钮;不要让我判断格式、接口或模型。只使用本教程列出的数据,不要求我另找递质表或骨架。读不到真实连接图就先解决,不要用随机网络冒充它。 把成品放入当前文件夹的 output,优先制作可双击打开的 index.html;如果必须启动本地服务,请替我启动并给我点击地址。完成后用三句话说明“点哪里打开、先按哪个按钮、正常应该看到什么”,并保存简中的“下次怎么打开.txt”。保留 MaleCNS 来源与 CC-BY 4.0 署名,标清真实数据与人为设计的部分。

机制实验/ 进阶实验
让虚拟小车尝试躲障碍

做一台屏幕里的小车,尝试绕开障碍,比较两种控制办法的碰撞次数。

需要哪些文件:只下载连接图。小车和障碍由 AI 编程工具 生成,不买硬件;三份补充资料都不用下载。

从下载到做出成品

  1. 先完成上方准备步骤,把这里列出的文件放进桌面 fly-lab,并在所选工具中打开这个文件夹。
  2. 点击下面“复制这段话”,在这个文件夹对应的 AI 编程工具 任务里直接粘贴发送,不需要改字。
  3. 等 AI 编程工具 完成,点击它给的预览入口。点“开始”,看小车绕障碍;再点“换地图”,观察碰撞次数是否变化。
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我不懂代码,已经在所选工具中打开桌面的 fly-lab 文件夹。请检查当前工作文件夹及子文件夹,自动找到 connectome-weights 开头的 .feather 文件,不要让我填写路径或选择技术方案。识别我的电脑系统,先检查文件是否完整、能否读取和可用内存;用节省内存的方式处理一个小网络,不要一次把整个文件装进内存。 请做二维虚拟小车避障演示。用小型真实连接结构,设计左中右有限距离障碍输入、节点更新和转向输出;自动选择一个适合小规模演示的方案,并注明这些是人为规则,不称为已验证的果蝇避障回路。对照简单避障规则,在同样起点、速度、感知范围和地图下比较碰撞次数、完成率和运行耗时,用未参与调参的地图复测。提供“开始”“重来”“换地图”,不接实体设备,不保证连接图方案更优。 执行方式:请直接帮我写文件、准备所需运行组件并测试,只在确实需要我操作时停下,用一句简单中文说明该点哪里。缺少已列出的文件时,告诉我准确文件名和本页哪个下载按钮;不要让我判断格式、接口或模型。只使用本教程列出的数据,不要求我另找递质表或骨架。读不到真实连接图就先解决,不要用随机网络冒充它。 把成品放入当前文件夹的 output,优先制作可双击打开的 index.html;如果必须启动本地服务,请替我启动并给我点击地址。完成后用三句话说明“点哪里打开、先按哪个按钮、正常应该看到什么”,并保存简中的“下次怎么打开.txt”。保留 MaleCNS 来源与 CC-BY 4.0 署名,标清真实数据与人为设计的部分。

工具原型 + 对照实验/ 进阶实验
价格变动提醒与异常检测实验

先做一个价格提醒演示:设定目标价,模拟价格跌到目标时出现提醒,再比较两种检测办法。

需要哪些文件:只下载连接图。第一版价格由 AI 编程工具 模拟,不用找接口、CSV 或真实商品;三份补充资料都不用下载。

从下载到做出成品

  1. 先完成上方准备步骤,把这里列出的文件放进桌面 fly-lab,并在所选工具中打开这个文件夹。
  2. 点击下面“复制这段话”,在这个文件夹对应的 AI 编程工具 任务里直接粘贴发送,不需要改字。
  3. 等 AI 编程工具 完成,点击它给的预览入口。点“开始演示”,再点“模拟降价”,应该看到页面出现降价提醒;这一步还不是监测真实商品。
  4. 演示正常后,继续发送本页下方的“接入真实网站”提问。你只需复制目标商品或票务页面的网址,技术接入由 AI 编程工具 检查;平台不提供可用方式时,它会说明不能实现的部分。
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我不懂代码,已经在所选工具中打开桌面的 fly-lab 文件夹。请检查当前工作文件夹及子文件夹,自动找到 connectome-weights 开头的 .feather 文件,不要让我填写路径或选择技术方案。识别我的电脑系统,先检查文件是否完整、能否读取和可用内存;用节省内存的方式处理一个小网络,不要一次把整个文件装进内存。 请先做价格提醒演示,不要先问我要接口、历史文件或账号。生成明确标注为模拟的价格曲线,默认目标价 500 元,提供“开始演示”“模拟降价”“停止”,价格跌到目标价时在页面显示提醒与时间。另加可切换的连接图小网络对照,用相同输入比较简单规则和人为设计的网络模型,报告误报、漏报、延迟及运行耗时,不预设优势。网络结构来自数据,价格与动态规则为人为设置。第一版不连接真实商品,不申请通知权限、不付款。 执行方式:请直接帮我写文件、准备所需运行组件并测试,只在确实需要我操作时停下,用一句简单中文说明该点哪里。缺少已列出的文件时,告诉我准确文件名和本页哪个下载按钮;不要让我判断格式、接口或模型。只使用本教程列出的数据,不要求我另找递质表或骨架。读不到真实连接图就先解决,不要用随机网络冒充它。 把成品放入当前文件夹的 output,优先制作可双击打开的 index.html;如果必须启动本地服务,请替我启动并给我点击地址。完成后用三句话说明“点哪里打开、先按哪个按钮、正常应该看到什么”,并保存简中的“下次怎么打开.txt”。保留 MaleCNS 来源与 CC-BY 4.0 署名,标清真实数据与人为设计的部分。

工具原型 + 对照实验/ 进阶实验
放票或补货提醒实验

先做一个放票/补货提醒演示:状态从无货变成有货时提醒,反复刷新不重复轰炸。

需要哪些文件:只下载连接图。第一版库存由 AI 编程工具 模拟,不用找接口或票务账号;三份补充资料都不用下载。

从下载到做出成品

  1. 先完成上方准备步骤,把这里列出的文件放进桌面 fly-lab,并在所选工具中打开这个文件夹。
  2. 点击下面“复制这段话”,在这个文件夹对应的 AI 编程工具 任务里直接粘贴发送,不需要改字。
  3. 等 AI 编程工具 完成,点击它给的预览入口。点“开始监测”,再点“模拟放票”,应该看到有票提醒;再点一次,检查是否避免重复提醒。
  4. 演示正常后,继续发送本页下方的“接入真实网站”提问。你只需复制目标商品或票务页面的网址,技术接入由 AI 编程工具 检查;平台不提供可用方式时,它会说明不能实现的部分。
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我不懂代码,已经在所选工具中打开桌面的 fly-lab 文件夹。请检查当前工作文件夹及子文件夹,自动找到 connectome-weights 开头的 .feather 文件,不要让我填写路径或选择技术方案。识别我的电脑系统,先检查文件是否完整、能否读取和可用内存;用节省内存的方式处理一个小网络,不要一次把整个文件装进内存。 请先做放票或补货提醒演示,不要先问我要平台接口或账号。模拟有货、无货、状态反复变化和断网,界面默认标注“模拟演示,未连接真实平台”。提供“开始监测”“模拟放票”“模拟断网”“停止”,显示时间和提醒记录,合并重复提醒。基础方案用状态变化规则,另用真实连接小网络做人为建模的对照,在相同事件流与刷新频率下测漏报、误报和延迟,不承诺更快或抢票成功。第一版不访问真实平台,不自动下单或付款。 执行方式:请直接帮我写文件、准备所需运行组件并测试,只在确实需要我操作时停下,用一句简单中文说明该点哪里。缺少已列出的文件时,告诉我准确文件名和本页哪个下载按钮;不要让我判断格式、接口或模型。只使用本教程列出的数据,不要求我另找递质表或骨架。读不到真实连接图就先解决,不要用随机网络冒充它。 把成品放入当前文件夹的 output,优先制作可双击打开的 index.html;如果必须启动本地服务,请替我启动并给我点击地址。完成后用三句话说明“点哪里打开、先按哪个按钮、正常应该看到什么”,并保存简中的“下次怎么打开.txt”。保留 MaleCNS 来源与 CC-BY 4.0 署名,标清真实数据与人为设计的部分。

遇到问题,复制这一段
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

我正在按源档案教程做项目,但这一步卡住了。请先查看当前任务里的文件、运行结果和报错,帮我修复并重新测试。需要我配合时,一次只告诉我一个操作,写清在哪个窗口、点哪里、正常会看到什么。不要让我自己选择技术方案。如果你看不到我的界面,请告诉我需要截哪一个窗口;Windows 可按 Win+Shift+S,Mac 可按 Shift+Command+4 截取,然后把截图放进这段对话。不要让我先重装全部软件或重新下载全部数据。

接入真实网站:演示成功后再复制
复制给 AI,让它帮你做出这个作品

模拟演示已经能运行,我想接入真实商品价格或票务/库存信息。请先只问我要关注的商品或票务页面网址;我只会从浏览器地址栏复制网址,不知道什么是 API。拿到网址后请替我核对是否存在可用且允许的获取方式,解释能监测什么、多久更新一次、需要什么账号或费用。不要要求我自行找接口或提供密钥到普通对话里。没有可靠方式时明确说不能接入,不用模拟数据冒充实时数据,也不绕过验证码或排队。可以接入时,先把检测到的价格/状态与网页核对,再启用提醒;只提醒,不自动购买。让我通过界面设置目标,不让我改代码。

补充资料

神经元资料表

神经元的通讯录,补充编号对应的类型。本页只有“神经路线闯关”需要下载这份;其他四个入门项目不用下载。ZIP 解压后的文件放入桌面 fly-lab。

ZIP → Feather · 7.7 MB · 解压后数据约 13.8 MB

补充资料

神经递质预测

神经元传信物质的预测标签,留给后续深入研究。本页五个教程都不需要这份,第一次做请跳过。

ZIP → Feather · 18.8 MB · 解压后数据约 41.3 MB

补充资料

单个神经元骨架样本

单个神经元的三维形状样本。本页五个教程都不需要这份,第一次做请跳过。

ZIP → SWC · 154 KB · 解压后数据约 540 KB

数据来源:MaleCNS v1.0。项目合作方:FlyEM(HHMI Janelia)、剑桥大学动物学系、MRC 分子生物学实验室、Google Research。许可:CC-BY 4.0。本站于 2026-09-13 下载,保留原始数据字节,仅添加 ZIP 包装与来源说明,不提供中文翻译。转载或分享数据时,请保留来源与许可链接,并说明自己的修改;不代表原项目组认可本站。

GEO / AI 搜索Microsoft Advertising

AI 到底为什么引用这个网站?——微软 GEO 数据指南

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AI Search Demystified: A Practical Guide for Marketers

微软面向营销人员的 AI 搜索实用指南,涵盖大语言模型、AI 搜索、从 SEO 到 GEO 的内容策略及广告应用。附 24 页非官方中文译本与 24 页英文原版,便于对照阅读。

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想理解 AI 搜索如何发现品牌、以及网站内容应如何组织的中文读者。

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  • 指南讨论搜索索引如何为 AI 回答提供外部信息。网站能被发现,是后续引用的基础。
  • 第 14—17 页重点讨论明确的用途、上下文和内容差异。排版建议不是保证被引用的公式。
  • 指南同时涉及自然曝光和广告;付费展示与自然来源引用应分别衡量。

接下来怎么做

  1. 先下载中文译本,阅读与你的网站有关的章节。
  2. 遇到重要术语或数字,在英文原版中查找对应页核对。
  3. 选择一篇已有内容,检查用途是否明确、来源是否具体,再记录修改前后的引用和访问情况。

网页阅读提示整理于 2026-09-16;PDF 保留原版本。以上步骤为本站阅读与操作建议,具体规则以所附官方来源为准。

GEO / AI 搜索Google Search Central · 官方资料解读

Google AI 搜索优化——从官方指南到网站实操

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围绕 Google AI 搜索,梳理内容价值、抓取与索引、页面体验和效果衡量,附检查清单与 30 天执行计划。14 页中文手册依据多篇 Google 官方文档总结与教学改编,并非逐字译文或 Google 官方出版物。下方提供 Google AI 搜索优化指南作为主要参考,手册末页另附其他官方来源。

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希望改善 Google 搜索及其生成式 AI 功能可见性的网站维护者。

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  • 基础条件是页面能被抓取、进入索引并符合摘要展示要求;符合条件不保证被展示。
  • 有用且有独特价值的内容比批量改写更重要。无需为了 AI 把每个问题变体都做成页面。
  • Google Search 不使用 llms.txt,也没有必须添加的专用 AI 结构化数据。

接下来怎么做

  1. 打开本页官方指南,与中文手册对照阅读;手册是非官方教学改编。
  2. 在 Google Search Console 检查具体页面的索引情况及网站的生成式 AI 参与设置。
  3. 查看后台生成式 AI 效果报告,区分被展示、点击和实际使用;不要用一次问答代替长期观察。

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GEO / AI 搜索OpenAI Help Center · 官方资料解读

让网站更容易被 ChatGPT 发现——OpenAI 发布者与开发者 FAQ

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Publishers and Developers - FAQ

梳理 OpenAI 官方 FAQ 中的网站发现、搜索爬虫权限、引荐访问追踪、训练选择与 Atlas 兼容性要点。两页简中解读,附独立标注的站长自查建议与官方来源链接;属于非官方 AI 辅助摘要,并非全文翻译。

中文解读非官方 · 总结与教学改编

下载中文解读PDF · 187 KB · 2 页

官方参考网页

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想让网站内容有机会出现在 ChatGPT 搜索结果中的站长。

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  • OAI-SearchBot 用于搜索发现;GPTBot 与训练用途有关,两者需要分别理解。
  • robots.txt 允许抓取之外,防火墙也可能影响访问。浏览器能打开不代表机器人请求都成功。
  • 允许访问不保证收录或推荐。引荐访问可以帮助了解实际带来的用户,但不是全部曝光量。

接下来怎么做

  1. 先阅读两页中文解读,再通过官方 FAQ 核对机器人用途。
  2. 请网站维护者检查 robots.txt 与防火墙日志,确认搜索抓取没有被误拦。
  3. 在访问统计中观察来自 ChatGPT 的引荐,并区分资料按钮点击与文件完整下载。

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